| 项目介绍 | 检测原理：在单细胞测序的基础上，根据特定研究需求，对数据进行深入挖掘和定制化分析。包括差异基因分析、功能富集分析、转录因子调控网络分析、细胞通讯分析等多种分析方法。 适用范围：广泛应用于基础科研和临床研究，如解析细胞异质性、挖掘肿瘤免疫和疾病机制等。可根据研究目标选择不同的分析内容和流程。 检测意义：通过个性化分析，可深入挖掘单细胞测序数据中的潜在信息，揭示特定细胞类型的基因表达特征、细胞功能和分化机制，为精准医学和个性化治疗提供依据。 |
| 服务案例 | 首先进行细胞中基因数目（n_genes_by_counts）、细胞中UMI数目 （total_counts）、细胞中线粒体基因含量（percent_mt）分布比例作图。下图展示了过滤前后的样本QC质控情况：
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